Casi cada publicación famosa en la IA menciona el programa ELIZA que fue escrito a finales de los sesenta por el profesor Joseph Weizenbaum de Massachusetts Institute of Technology (MIT). El progrma fue diseñado como una ayuda al análisis del lenguaje y el profesor J. W. Lo llamo así en honor a la muchacha que aparece en la obra de G. B. Shaw, que comenzó como una vendedora callejera de flores y su vida se transformo cuando el profesor de dicción le enseño a hablar un correcto ingles, quien asumió esta tarea como parte de una apuesta. Un elemento muy importante del mensaje de Shaw era que aunque Eliza continuaba siendo la misma persona, con las misma virtudes y defectos antes y después de su transformación, la gente la veía de un manera deferente, como una señorita bien vestida y con un acento culto, en contraste con la desastrada vendedora de flores que hablaba de una forma vulgar. Podemos obtener la moraleja de esta historia y observar que aunque un programa sea muy complejo la computadora sigue siendo una acumulación inanimada de dispositivos electrónicos y que, aunque algunos de los resultados puedan ser sorprendentes la maquina es capaz de ejecutar únicamente las tareas para las cuales fue exactamente programada y nada más.

La especialización de en cualquier actividad requiere un gran conocimiento de asociado. El proceso para poder practicar una cierta actividad depende de la asimilación de esta conocimiento. Un conjunto de hechos constituyen una gran parte del conocimiento basico sobre un tema, pero son igualmente importantes la destreza que se puede adquirir con la experiencia, las ideas generales en algunos casos acerca de lo que es una buena practica y el arte de tomar un decisión acertada basándose en información incompleta. Esto resulta tan importante para el aprendizaje de cualquier materia o para que el estudiante de cualquier ciencia adquiera los aspectos sutiles del tema, como aprender las premisas básicas. En la creación de un sistema experto hay una parte bastante inmediata de codificación de los hechos conocidos sobre un tema; la parte mas difícil, conocida como modelización de la maestría, consiste en la formulación y aplicación de reglas extraídas de la experiencia que se posee en el tema. En cualquiera de los casos el sistema esta constituido por una base de conocimientos que proporcionan los hechos y un motor de inferencia para desarrollar las deducciones lógicas y tomar decisiones (algunas veces acompañadas de un porcentaje de probabilidad acerca de la corrección de las deducciones ), basadas en los hechos y reglas conocidas.

El programa MYCIN publicado por E. Schortcliffe en 1976 es un sistema que diagnostica enfermedades infecciosas, en particular infecciones sanguíneas. MYCIN lo usan médicos en practicas para obtener ayuda en sus diagnósticos, a su vez el sistema se actualiza con los hechos y reglas de inferencia que proporsionan los especialistas.

DENDRAL es un programa experto de análisis químico y se ha aplicado con mucho éxito en muchos lugares del mundo. DENDRAL soluciona un problema de ingenieria química en tres fases. En primer lugar, el programa infiere cualquier posible restricción sobre la solución basándose en el conocimiento que posee en su base de datos. A continuación permite a los usuarios añadir cualquier otro tipo de restricción y finalmente genera y comprueba una lista de posibles soluciones, que imprime en orden de preferencia. DENDRAL se escribió originalmente en LIPS, pero ha sido reprogramado para ser usado en varias maquinas diferentes de entre las que se destaca la implementación realizada sobre un PDP-10 en Edimburgo. Este programa basado en la estrategia de "planificar, generar y comprobar" se usa en las universidades y en las industrias de Estados Unidos y en Europa y representa una de las aplicaciones practicas de la IA que mas éxito ha conseguido de entre las desarrolladas hasta la fecha.